なんと1.5秒以内! 5Gと高速AI深層学習で車両や線路をリアルタイム遠隔自動監視、12/21から京急久里浜工場で国内初実験

国内初、車両や線路を5Gと高速AI深層学習でリアルタイム遠隔・自動監視する実験が久里浜で。

中央復建コンサルタンツ、NTTドコモ、京浜急行電鉄、横須賀市は、鉄道車両や線路のリアルタイム遠隔・自動監視システムの実証試験を、京急電鉄久里浜工場で12月21日から始める。

リアルタイム4K映像を5Gで送受し、高速AIディープラーニング解析するという技術は国内初。

通常時の監視は、固定4Kカメラで車両台車を撮影し、ひび割れがないかを解析・監視。

また災害時の監視は、ドローン4Kカメラで線路を撮影し、倒木などの障害物がないかを解析・監視する。

解析・監視で撮影した4K映像を、5Gの大容量通信を活用してクラウド上に伝送。クラウド上のAIが映像を解析して、異常を検出する。

さらに解析結果は5Gによってリアルタイムに配信され、遠隔地の管理モニターに表示する。

映像取得から解析・配信まで1.5秒以内へ

今回の実証実験で使う高速AIディープラーニングの解析エンジンは、MEC(Multi-accessEdge Computing)クラウド上に構築し、リアルタイム・高精度なAI解析と、高セキュリティな映像データの収集・解析・蓄積を実現。

このとき、映像の取得から解析後の配信までの時間は1.5秒以内をめざす。

実現すれば、インフラ維持管理業務への実装可能性が飛躍的に高まると期待される。

また、横須賀市が地方自治体の視点で公共インフラの維持管理への活用可能性の検討に参加することで、全国の「鉄道以外のインフラ」への技術応用も検討していく。

同実証実験は、総務省事業「地域課題解決型ローカル5G等の実現に向けた開発実証に係るインフラ分野におけるローカル5G等の技術的条件及び利活用に関する調査検討の請負」を、4者がコンソーシアムを組んで実施。

人口減少と少子高齢化の影響から、社会インフラ維持管理上の人手不足が将来的な課題のなか、鉄道事業者も同様の課題を抱えている。

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